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行業資迅:未來五年我們要這樣推動智能制造的發展

  為貫徹落實《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》和《中國制造2025》,工業和信息化部、財政部聯合組織相關單位和專家,通過大量的研究和調研,在充分聽取了專家、行業協會、重點企業及各地主管部門的意見基礎上,編制完成了《智能制造發展規劃(2016—2020年)》,以下簡稱“規劃”。

 

《規劃》作為
  指導“十三五”時期全國智能制造發展的綱領性文件,明確了“十三五”期間我國智能制造發展的指導思想、目標和重點任務。

《規劃》提出
  智能制造發展的指導思想是:牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,全面貫徹落實《中國制造2025》和推進供給側結構性改革部署,將發展智能制造作為長期堅持的戰略任務,分類分層指導,分行業、分步驟持續推進,“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范引領,以構建新型制造體系為目標,以實施智能制造工程為重要抓手,著力提升關鍵技術裝備安全可控能力,著力增強軟件、標準等基礎支撐能力,著力提升集成應用水平,著力探索培育新模式,著力營造良好發展環境,為培育經濟增長新動能、打造我國制造業競爭新優勢、建設制造強國奠定扎實的基礎。

《規劃》提出
  2025年前,推進智能制造實施“兩步走”戰略:第一步,到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。


《規劃》提出
  十個重點任務:一是加快智能制造裝備發展,攻克關鍵技術裝備,提高質量和可靠性,推進在重點領域的集成應用;二是加強關鍵共性技術創新,突破一批關鍵共性技術,布局和積累一批核心知識產權;三是建設智能制造標準體系,開展標準研究與實驗驗證,加快標準制修訂和推廣應用;四是構筑工業互聯網基礎,研發新型工業網絡設備與系統、信息安全軟硬件產品,構建試驗驗證平臺,建立健全風險評估、檢查和信息共享機制;五是加大智能制造試點示范推廣力度,開展智能制造新模式試點示范,遴選智能制造標桿企業,不斷總結經驗和模式,在相關行業移植、推廣;六是推動重點領域智能轉型,在《中國制造2025》十大重點領域試點建設數字化車間/智能工廠,在傳統制造業推廣應用數字化技術、系統集成技術、智能制造裝備;七是促進中小企業智能化改造,引導中小企業推進自動化改造,建設云制造平臺和服務平臺;八是培育智能制造生態體系,加快培育一批系統解決方案供應商,大力發展龍頭企業集團,做優做強一批“專精特”配套企業;九是推進區域智能制造協同發展,推進智能制造裝備產業集群建設,加強基于互聯網的區域間智能制造資源協同;十是打造智能制造人才隊伍,健全人才培養計劃,加強智能制造人才培訓,建設智能制造實訓基地,構建多層次的人才隊伍。同時《規劃》提出了加強統籌協調、完善創新體系、加大財稅支持力度、創新金融扶持方式、發揮行業組織作用、深化國際合作交流等六個方面的保障措施。


《規劃》作為

  “十三五”時期指導智能制造發展的綱領性文件,將統籌國內智能制造發展,加快形成全面推進制造業智能轉型的工作格局。

 

智能制造發展規劃(2016-2020年)


  智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。加快發展智能制造,是培育我國經濟增長新動能的必由之路,是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇,對于推動我國制造業供給側結構性改革,打造我國制造業競爭新優勢,實現制造強國具有重要戰略意義。

  根據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》《中國制造2025》和《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》,編制本規劃。

一、發展現狀和形勢

  全球新一輪科技革命和產業變革加緊孕育興起,與我國制造業轉型升級形成歷史性交匯。智能制造在全球范圍內快速發展,已成為制造業重要發展趨勢,對產業發展和分工格局帶來深刻影響,推動形成新的生產方式、產業形態、商業模式。發達國家實施“再工業化”戰略,不斷推出發展智能制造的新舉措,通過政府、行業組織、企業等協同推進,積極培育制造業未來競爭優勢。

  經過幾十年的快速發展,我國制造業規模躍居********位,建立起門類齊全、獨立完整的制造體系,但與先進國家相比,大而不強的問題突出。隨著我國經濟發展進入新常態,經濟增速換擋、結構調整陣痛、增長動能轉換等相互交織,長期以來主要依靠資源要素投入、規模擴張的粗放型發展模式難以為繼。加快發展智能制造,對于推進我國制造業供給側結構性改革,培育經濟增長新動能,構建新型制造體系,促進制造業向中高端邁進、實現制造強國具有重要意義。

  隨著新一代信息技術和制造業的深度融合,我國智能制造發展取得明顯成效,以高檔數控機床、工業機器人、智能儀器儀表為代表的關鍵技術裝備取得積極進展;智能制造裝備和先進工藝在重點行業不斷普及,離散型行業制造裝備的數字化、網絡化、智能化步伐加快,流程型行業過程控制和制造執行系統全面普及,關鍵工藝流程數控化率大大提高;在典型行業不斷探索、逐步形成了一些可復制推廣的智能制造新模式,為深入推進智能制造初步奠定了一定的基礎。但目前我國制造業尚處于機械化、電氣化、自動化、數字化并存,不同地區、不同行業、不同企業發展不平衡的階段。發展智能制造面臨關鍵共性技術和核心裝備受制于人,智能制造標準/軟件/網絡/信息安全基礎薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系統整體解決方案供給能力不足,缺乏國際性的行業巨頭企業和跨界融合的智能制造人才等突出問題。相對工業發達國家,推動我國制造業智能轉型,環境更為復雜,形勢更為嚴峻,任務更加艱巨。我們必須遵循客觀規律,立足國情、著眼長遠,加強統籌謀劃,積極應對挑戰,抓住全球制造業分工調整和我國智能制造快速發展的戰略機遇期,引導企業在智能制造方面走出一條具有中國特色的發展道路。

二、總體要求

 (一)指導思想
  深入貫徹黨的十八大及十八屆三中、四中、五中全會精神,牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,全面落實《中國制造2025》和推進供給側結構性改革部署,將發展智能制造作為長期堅持的戰略任務,分類分層指導,分行業、分步驟持續推進,“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范引領,以構建新型制造體系為目標,以實施智能制造工程為重要抓手,著力提升關鍵技術裝備安全可控能力,著力增強基礎支撐能力,著力提升集成應用水平,著力探索培育新模式,著力營造良好發展環境,為培育經濟增長新動能、打造我國制造業競爭新優勢、建設制造強國奠定扎實的基礎。

  (二)基本原則
  堅持市場主導、政府引導。充分發揮市場在配置資源中的決定性作用,強化企業市場主體地位,以需求為導向,激發企業推進智能制造的內生動力。發揮政府在規劃布局、政策引導等方面的積極作用,形成公平市場競爭的發展環境。

  堅持創新驅動、開放合作。建立健全創新體系,推進產學研用協同創新,激發企業創新創業活力,加強智能制造技術、裝備與模式的創新突破。堅持互利共贏,擴大對外開放,加強在標準制定、人才培養、知識產權等方面國際交流合作。

  堅持統籌規劃、系統推進。統籌整合優勢資源,加強頂層設計,調動各方積極性,協調推進。針對制造業薄弱與關鍵環節,系統部署關鍵技術裝備創新、試點示范、標準化、工業互聯網建設等系列舉措,推進智能制造發展。
堅持遵循規律、分類施策。立足國情,準確把握智能制造的發展規律,因勢利導,引導行業循序漸進推進智能化。針對不同地區、行業、企業發展基礎、階段和水平差異,加強分類施策、分層指導,加快推動傳統行業改造、重點領域升級、制造業轉型。

  (三)發展目標
  2025年前,推進智能制造發展實施“兩步走”戰略:第一步,到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。

  2020年的具體目標:
  ——智能制造技術與裝備實現突破。研發一批智能制造關鍵技術裝備,具備較強的競爭力,國內市場滿足率超過50%。突破一批智能制造關鍵共性技術。核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%。

  ——發展基礎明顯增強。智能制造標準體系基本完善,制(修)訂智能制造標準200項以上,面向制造業的工業互聯網及信息安全保障系統初步建立。

  ——智能制造生態體系初步形成。培育40個以上主營業務收入超過10億元、具有較強競爭力的系統解決方案供應商,智能制造人才隊伍基本建立。

  ——重點領域發展成效顯著。制造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率超過70%,關鍵工序數控化率超過50%,數字化車間/智能工廠普及率超過20%,運營成本、產品研制周期和產品不良品率大幅度降低。

三、重點任務

(一)加快智能制造裝備發展
  聚焦感知、控制、決策、執行等核心關鍵環節,推進產學研用聯合創新,攻克關鍵技術裝備,提高質量和可靠性。面向《中國制造2025》十大重點領域,推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用,以系統解決方案供應商、裝備制造商與用戶聯合的模式,集成開發一批重大成套裝備,推進工程應用和產業化。推動新一代信息通信技術在裝備(產品)中的融合應用,促進智能網聯汽車、服務機器人等產品研發、設計和產業化。

專欄1  智能制造裝備創新發展重點
  創新產學研用合作模式,研發高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五類關鍵技術裝備。重點突破高性能光纖傳感器、微機電系統(MEMS)傳感器、視覺傳感器、分散式控制系統(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集系統(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統等核心產品,在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域實現集成應用。

  依托優勢企業,開展智能制造成套裝備的集成創新和應用示范,加快產業化。促進智能網聯汽車、智能工程機械、智能船舶、智能照明電器、服務機器人等研發和產業化,開展遠程無人操控、運行狀態監測、工作環境預警、故障診斷維護等智能服務。

  到2020年,研制60種以上智能制造關鍵技術裝備,達到國際同類產品水平,國內市場滿足率超過50%。

 (二)加強關鍵共性技術創新
  圍繞感知、控制、決策和執行等智能功能的實現,針對智能制造關鍵技術裝備、智能產品、重大成套裝備、數字化車間/智能工廠的開發和應用,突破先進感知與測量、高精度運動控制、高可靠智能控制、建模與仿真、工業互聯網安全等一批關鍵共性技術,研發智能制造相關的核心支撐軟件,布局和積累一批核心知識產權,為實現制造裝備和制造過程的智能化提供技術支撐。

專欄2  智能制造關鍵共性技術創新方向
  建設若干智能制造領域的制造業創新中心,開展關鍵共性技術研發。整合現有各類創新資源,引導企業加大研發投入,突破新型傳感技術、模塊化/嵌入式控制系統設計技術、先進控制與優化技術、系統協同技術、故障診斷與健康維護技術、高可靠實時通信、功能安全技術、特種工藝與精密制造技術、識別技術、建模與仿真技術、工業互聯網、人工智能等關鍵共性技術。引導企業、高校、科研院所、用戶組建智能制造創新聯盟,推動創新資源向企業集聚。

  加快研發智能制造支撐軟件,突破計算機輔助類(CAX)軟件、基于數據驅動的三維設計與建模軟件、數值分析與可視化仿真軟件等設計、工藝仿真軟件,高安全高可信的嵌入式實時工業操作系統、嵌入式組態軟件等工業控制軟件,制造執行系統(MES)、企業資源管理軟件(ERP)、供應鏈管理軟件(SCM)等業務管理軟件,嵌入式數據庫系統與實時數據智能處理系統等數據管理軟件。

  到2020年,建成較為完善的智能制造技術創新體系,一批關鍵共性技術實現突破,部分技術達到國際先進水平;核心支撐軟件市場滿足率超過30%。
  (三)建設智能制造標準體系
  依據國家智能制造標準體系建設指南,圍繞互聯互通和多維度協同等瓶頸,開展基礎共性標準、關鍵技術標準、行業應用標準研究,搭建標準試驗驗證平臺(系統),開展全過程試驗驗證。加快標準制(修)訂,在制造業各個領域全面推廣。成立國家智能制造標準化協調推進組、總體組和專家咨詢組,形成協同推進的工作機制。充分利用現有多部門協調、多標委會協作的工作機制,形成合力,凝聚國內外標準化資源,扎實構建滿足產業發展需求、先進適用的智能制造標準體系。

專欄3 智能制造標準提升專項行動
  組織開展參考模型、術語定義、標識解析、評價指標、安全等基礎共性標準和數據格式、通訊協議與接口等關鍵技術標準的研究制定,探索制定重點行業智能制造標準。強化方法論、標準庫和標準案例集等實施手段,以培訓、咨詢等方式推進標準宣貫與實施。推進智能制造標準國際交流與合作。

  到2020年,國家智能制造標準體系基本建立,制(修)訂智能制造國家標準200項以上,建設試驗驗證平臺100個以上,公共服務平臺50個以上。
  
(四)構筑工業互聯網基礎
  研發新型工業網絡設備與系統,構建工業互聯網試驗驗證平臺和標識解析系統。推動制造企業開展工廠內網絡升級改造。鼓勵電信運營商改良工廠外網絡,開展工業云和大數據平臺建設。研發安全可靠的信息安全軟硬件產品,搭建面向智能制造的信息安全保障系統與試驗驗證平臺,建立健全工業互聯網信息安全風險評估、檢查和信息共享機制。

專欄4 工業互聯網建設重點
  研發融合IPv6、4G/5G、短距離無線、WiFi技術的工業網絡設備與系統,構建工業互聯網試驗驗證平臺及標識解析系統、企業級智能產品標識系統。開發工業互聯網核心信息通信設備、工業級信息安全產品及設備。支持工業企業利用光通信、工業無線、工業以太網、SDN、OPC-UA、IPv6等技術改造工業現場網絡,在工廠內形成網絡聯通、數據互通、業務打通的局面。利用SDN、網絡虛擬化、4G/5G、IPv6等技術實現對現有公用電信網的升級改造,滿足工業互聯網網絡覆蓋和業務開展的需要。面向智能制造發展需求,推動工業云計算、大數據服務平臺建設。推動有條件的企業開展試點示范,推進新技術、產品及系統在重點領域的集成應用。

  到2020年,在重點領域制造企業建設新技術實驗網絡并開展應用創新。
  
(五)加大智能制造試點示范推廣力度
  在基礎條件好和需求迫切的重點地區、行業,選擇骨干企業,圍繞離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大批量定制、遠程運維服務、工業云平臺、眾包眾創等方面,開展智能制造新模式試點示范,形成有效的經驗和模式。圍繞設計、研發、生產、物流、服務等全生命周期,遴選智能制造標桿企業,在相關行業進行移植、推廣。

專欄5 智能制造試點示范及推廣應用專項行動
  第一階段,聚焦制造過程關鍵環節,在基礎條件較好、需求迫切的地區和行業,遴選一批智能制造試點示范項目,總結形成有效經驗和模式。第二階段,圍繞產品全生命周期,研究制定智能制造標桿企業遴選標準,在實施智能制造成效突出的企業中,遴選確定一批標桿企業,在相關行業大規模移植、推廣所形成的經驗和模式。

  到2020年,建成300個以上智能制造試點示范項目,數字化車間/智能工廠試點示范項目實施前后實現運營成本降低20%,產品研制周期縮短20%,生產效率提高20%,產品不良品率降低10%,能源利用率提高10%;遴選確定150個以上智能制造標桿企業。
 
 (六)推動重點領域智能轉型

  圍繞《中國制造2025》十大重點領域,試點建設數字化車間/智能工廠,加快智能制造關鍵技術裝備的集成應用,促進制造工藝仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制。加快產品全生命周期管理、客戶關系管理、供應鏈管理系統的推廣應用,促進集團管控、設計與制造、產供銷一體、業務和財務銜接等關鍵環節集成。針對傳統制造業關鍵工序自動化、數字化改造需求,推廣應用數字化技術、系統集成技術、智能制造裝備,提高設計、制造、工藝、管理水平,努力提升發展層次,邁向中高端。加強傳統制造業綠色改造,推動產業間綠色循環鏈接,提升重點制造技術綠色化水平。

專欄6 重點領域智能轉型重點
  圍繞新一代信息技術、高檔數控機床與工業機器人、航空裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農業裝備、新材料、生物醫藥及高性能醫療器械、輕工、紡織、石化化工、鋼鐵、有色、建材、民爆等重點領域,推進智能化、數字化技術在企業研發設計、生產制造、物流倉儲、經營管理、售后服務等關鍵環節的深度應用。支持智能制造關鍵技術裝備和核心支撐軟件的推廣應用,不斷提高生產裝備和生產過程的智能化水平。在基礎條件較好的領域,開展數字化車間/智能工廠的集成創新與應用示范。支持地方、園區、龍頭企業等建設一批公共服務平臺,開展技術研發、產品設計、軟件服務、數據管理、測試驗證等服務。

  到2020年,量大面廣、有基礎、有條件的重點領域數字化研發設計工具普及率達到70%以上,關鍵工序數控化率達到50%以上,數字化車間/智能工廠普及率達到20%以上。
  
(七)促進中小企業智能化改造
  引導有基礎、有條件的中小企業推進生產線自動化改造,開展管理信息化和數字化升級試點應用。建立龍頭企業引領帶動中小企業推進自動化、信息化的發展機制,提升中小企業智能化水平。整合和利用現有制造資源,建設云制造平臺和服務平臺,在線提供關鍵工業軟件及各類模型庫和制造能力外包服務,服務中小企業智能化發展。

專欄7 中小企業智能化改造專項行動
  支持第三方機構提供分析診斷、創新評估等服務,鼓勵系統集成商、裝備供應商、軟件供應商等,針對中小企業實際需求,研究制定簡便易行的智能化改造方案,推廣一批成熟使用的單元裝備和先進技術。推進“互聯網+”小微企業,推廣適合中小企業發展需求的信息化產品和服務,促進互聯網和信息技術在生產制造、經營管理、市場營銷各個環節中的應用。推進云制造,構建云制造平臺和服務平臺。推動中小企業與大企業協同創新,鼓勵有條件的大企業搭建信息化服務平臺,向中小企業開放入口、數據信息、計算能力。

  到2020年,有基礎、有條件的中小企業生產自動化程度大幅提高,管理信息化和數字化水平明顯提升。
  
(八)培育智能制造生態體系
  面向企業智能制造發展需求,推動裝備、自動化、軟件、信息技術等不同領域企業緊密合作、協同創新,推動產業鏈各環節企業分工協作、共同發展,逐步形成以智能制造系統集成商為核心、各領域領先企業聯合推進、一大批定位于細分領域的“專精特”企業深度參與的智能制造發展生態體系。加快培育一批有行業、專業特色系統解決方案供應商;大力發展具有國際影響力的龍頭企業集團;做優做強一批傳感器、智能儀表、控制系統、伺服裝置、工業軟件等“專精特”配套企業。

專欄8 智能制造系統解決方案供應商培育專項行動
  支持以技術和資本為紐帶,組建產學研用聯合體或產業創新聯盟,鼓勵發展成為智能制造系統解決方案供應商。支持裝備制造企業以裝備智能化升級為突破口,加速向系統解決方案供應商轉變。支持規劃設計院以車間/工廠的規劃設計為基礎,延伸業務鏈條,開展數字化車間/智能工廠總承包業務。支持自動化、信息技術企業通過業務升級,逐步發展成為智能制造系統解決方案供應商。研究制定智能制造系統解決方案供應商標準或規范,發布智能制造系統解決方案供應商推薦目錄。

  到2020年,主營業務收入超10億元的智能制造系統解決方案供應商達到40家以上,系統集成能力明顯提升,基本滿足制造業智能轉型的需要。
 
 (九)推進區域智能制造協同發展
  打造智能制造裝備產業集聚區。積極推動以產業鏈為紐帶、資源要素集聚的智能制造裝備產業集群建設,完善產業鏈協作配套體系。加強規劃引導,提升信息網絡、公共服務平臺等基礎設施水平,促進產業集聚區規范有序發展。

  促進區域智能制造差異化發展。結合《中國制造2025分省市實施指南》,緊密依靠本區域智能制造發展基礎,聚焦重點。大力推進制造業發展水平較好的地區率先實現優勢產業智能轉型,積極促進制造業欠發達地區結合實際,加快制造業自動化、數字化改造,逐步向智能化發展。

  加強區域智能制造資源協同。搭建基于互聯網的制造資源協同平臺,不斷完善體系架構和運行規則,加快區域間創新資源、設計能力、生產能力和服務能力的集成和對接,推進制造過程各環節和全價值鏈的并行組織和協同優化,實現區域優勢資源互補和資源優化配置。

  (十)打造智能制造人才隊伍
  構建多層次人才隊伍。大力弘揚工匠精神,突出職業精神培育。加強智能制造人才培訓,培養一批能夠突破智能制造關鍵技術、帶動制造業智能轉型的高層次領軍人才,一批既擅長制造企業管理又熟悉信息技術的復合型人才,一批能夠開展智能制造技術開發、技術改進、業務指導的專業技術人才,一批門類齊全、技藝精湛、愛崗敬業的高技能人才。

  健全人才培養機制。創新技術技能人才教育培訓模式,促進企業和院校成為技術技能人才培養的“雙主體”。鼓勵有條件的高校、院所、企業建設智能制造實訓基地,培養滿足智能制造發展需求的高素質技術技能人才。支持高校開展智能制造學科體系和人才培養體系建設。建立智能制造人才需求預測和信息服務平臺。

四、保障措施

 (一)加強統籌協調
  發揮國家制造強國建設領導小組作用,有效統籌中央、地方和其他社會資源,協調解決智能制造發展中遇到的問題,形成資源共享、協同推進的工作格局。發揮國家制造強國建設戰略咨詢委員會作用,為把握技術發展方向提供咨詢建議。加強規劃與其他專項、工程有機銜接。

  (二)完善創新體系
  在智能制造領域研究建立若干制造業創新中心,建立市場化的創新方向選擇機制和鼓勵創新的風險分擔、利益共享機制,解決技術研究與產業化應用的鴻溝。圍繞重點領域智能制造發展需求,建設重大科學研究和實驗設施。支持智能制造公共服務平臺建設,增強為行業服務能力。鼓勵企業加大研發投入力度,加強智能制造關鍵技術與裝備創新。

  (三)加大財稅支持力度
  充分利用現有資金渠道對智能制造予以支持。按照深化科技計劃(專項、基金等)管理改革的要求,統籌支持智能制造關鍵共性技術的研發。完善和落實支持創新的政府采購政策。推進首臺(套)重大技術裝備保險補償試點工作。落實稅收優惠政策,企業購置并實際使用的重大技術裝備符合規定條件的,可按規定享受企業所得稅優惠政策。企業為生產國家支持發展的重大技術裝備或產品,確有必要進口的零部件、原材料等,可按重大技術裝備進口稅收政策有關規定,享受進口稅收優惠。

  (四)創新金融扶持方式
  發揮國家財政投入的引導作用,吸引企業、社會資本,建立智能制造多元化投融資體系。鼓勵建立按市場化方式運作的各類智能制造發展基金,鼓勵社會風險投資、股權投資投向智能制造領域。搭建政銀企合作平臺,研究建立產融對接新模式,引導和推動金融機構創新產品和服務方式。依托重點工程項目,推動首臺(套)重大技術裝備推廣應用,完善承保理賠機制。支持裝備制造企業擴大直接融資,發展應收賬款融資,降低企業財務成本。

  (五)發揮行業組織作用
  發揮行業協會熟悉行業、貼近企業優勢,推廣先進管理模式,加強行業自律,防止無序和惡性競爭。各相關行業協會要指導企業深化改革、苦練內功,抓好技術創新、人才培養,及時反映企業訴求,反饋政策落實情況,積極宣傳和幫助企業用足用好各項政策。鼓勵行業協會、產業聯盟提升服務行業發展的能力,引導企業推進智能制造發展。

  (六)深化國際合作交流
  在智能制造標準制定、知識產權等方面廣泛開展國際交流與合作,不斷拓展合作領域。支持國內外企業及行業組織間開展智能制造技術交流與合作,做到引資、引技、引智相結合。鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立智能制造研發機構、人才培訓中心,建設智能制造示范工廠。鼓勵國內企業參與國際并購、參股國外先進的研發制造企業。

五、組織實施

  規劃是指導未來5年智能制造發展的綱領性文件,工業和信息化部、發展改革委、科技部、財政部聯合印發的《智能制造工程實施指南(2016-2020年)》明確的重點任務是規劃的核心內容。工業和信息化部、財政部負責規劃的組織實施,加強領導,精心組織,及時解決規劃實施過程中遇到的問題,推動各項任務和措施落到實處。建立規劃實施動態評估機制,適時對目標和任務進行必要的調整。

  各地工業和信息化、財政主管部門要按照職責分工,抓緊制定與規劃相銜接的實施方案,落實相關配套政策,做好信息反饋工作。相關行業協會和中介組織要充分發揮橋梁和紐帶作用,協同推動本規劃的貫徹落實。

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